谈恋爱第一印象很
北电数智基于1个AI底座+2大产业平台发展路径，带来星火·大平台遍全国、落百业成果的集中亮相。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会调动庞大的团队，共同致力于高效改进系统。无论是打造新的社交产品，还是研发像MetaAI那样的新产品，我们首先还是会努力达到一个既定的规模、打造最高质量的产品，在实现目标后在去考虑其他问题。我的问题是，这些资金是否将由公司全部承担？还是说，您会从中寻找更多合作机会？马克·扎克伯格：模型开源方
他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件算法调优和
企业版则面向中大型企业多元化的Agent需求，联动PPIOGPU云服务、行业应用与开放生态，凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势，构建智能决策到执行全闭环，推动Agent应用赋能千行百业如祺出行CEO蒋华在发布会上表示，Robotaxi赛道已经进入比拼落地能力阶段，能否实现规模化商业落地，决定玩家们是否有资格在这个赛道走下去。公开信息显示，截至2025年6月底，如祺出行平台运营的Robotaxi运力超300辆，服务覆盖广州南沙，深圳宝安、南山，以及横琴粤澳深度合作区，运营站点超4000个，自有车队安全运营超400万公里。当天，如祺出行分别与广汽商贸、广汽能源，以及来自广州、杭州等地的4家Robotaxi资产战略伙伴签署合作协议，共同在Robotaxi车队及运维网络建设等方面开展深度合作。同时，该平台将聚合优质的产业链资源，面向所有Robotaxi商业化参与方提供Robotaxi规模化运营一揽子解决方案，包括Robotaxi资产运营方案、Robotaxi运维方案等，凭借高效运维、极致控本等手段实现车辆资产效益最大化，并且车辆运营全流程数据透明、监管高效及安全可靠。基于Robotaxi+战略，如祺出行计划在未来5年将Robotaxi运营覆盖至100个核心城市，并将在Ro
